以下是一个示例代码，演示如何按最大日期筛选小于另一个日期的数据。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05'],
        'value': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 设置最大日期和筛选日期
max_date = pd.to_datetime('2022-01-04')
filter_date = pd.to_datetime('2022-01-02')

# 按最大日期筛选小于另一个日期的数据
filtered_data = df[(df['date'] < max_date) & (df['date'] < filter_date)]

print(filtered_data)

输出结果为：

        date  value
0 2022-01-01     10

以上代码首先将日期列转换为日期类型，然后设置最大日期和筛选日期。接下来，使用逻辑运算符&将两个条件结合起来，筛选出小于最大日期和小于筛选日期的数据。最后，打印输出筛选后的数据。

请根据实际需求调整最大日期和筛选日期的数值。