以下是一个示例代码，展示了如何按最大日期删除行：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04'],
        '数值': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 找到最大日期
max_date = df['日期'].max()

# 根据最大日期筛选要删除的行
rows_to_delete = df[df['日期'] == max_date]

# 删除筛选出的行
df = df.drop(rows_to_delete.index)

print(df)

运行以上代码会输出以下结果：

          日期  数值
0 2021-01-01   1
1 2021-01-02   2
2 2021-01-03   3

在这个示例中，我们首先将日期列转换为日期类型，然后使用max()函数找到最大日期。接下来，使用布尔索引筛选出日期等于最大日期的行，并将这些行的索引传递给drop()函数，从原始数据中删除这些行。最后，打印出处理后的数据框。