要按组ID合并两个不同长度的数据框，可以使用Python的pandas库。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建第一个数据框
df1 = pd.DataFrame({'组ID': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B'],
                    '数值1': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 创建第二个数据框
df2 = pd.DataFrame({'组ID': ['A', 'B', 'A', 'B'],
                    '数值2': [10, 20, 30, 40]})

# 按组ID合并两个数据框
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='组ID')

print(merged_df)

运行上述代码，输出结果如下：

  组ID  数值1  数值2
0   A    1   10
1   A    4   10
2   B    2   20
3   B    5   20

注意，这里使用了pd.merge()函数来合并两个数据框，on='组ID'指定了按照组ID进行合并。默认情况下，pd.merge()函数使用内连接方式进行合并，即只保留两个数据框中都存在的组ID。如果想要保留所有组ID，可以使用how='outer'参数。