以下是一个示例代码，可以按组ID获取最后第n行的值之和：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'group_id': [1, 1, 2, 2, 3, 3, 3],
        'value': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组ID进行分组，并按照索引排序
df = df.sort_index(ascending=False).groupby('group_id')

# 定义函数，用于获取最后第n行的值之和
def get_last_n_sum(group, n):
    return group.head(n)['value'].sum()

# 调用函数获取每个组的最后第n行的值之和
n = 2
result = df.apply(get_last_n_sum, n=n)

print(result)

输出结果为：

group_id
1    30
2    70
3    110
dtype: int64

在示例代码中，首先创建了一个包含组ID和值的DataFrame。然后，按照组ID进行分组，并按照索引降序排序。接下来，定义了一个函数get_last_n_sum，该函数接受一个组和一个整数n作为参数，返回该组最后第n行的值之和。最后，通过调用df.apply函数，将函数应用于每个组，并传入n值，得到每个组的最后第n行的值之和。