解决方法1：使用两个变量来保存最大值和最小值

def find_max_min(nums):
    max_value = float('-inf')  # 初始化最大值为负无穷大
    min_value = float('inf')   # 初始化最小值为正无穷大
    
    for num in nums:
        if num > max_value:
            max_value = num  # 更新最大值
        if num < min_value:
            min_value = num  # 更新最小值
        
    return max_value, min_value

解决方法2：使用递归来找到最大值和最小值

def find_max_min(nums):
    if len(nums) == 1:
        return nums[0], nums[0]  # 当只有一个元素时，最大值和最小值都是该元素
    
    if len(nums) == 2:
        return (nums[0], nums[1]) if nums[0] < nums[1] else (nums[1], nums[0])
    
    mid = len(nums) // 2
    max_left, min_left = find_max_min(nums[:mid])  # 递归找到左半部分的最大值和最小值
    max_right, min_right = find_max_min(nums[mid:])  # 递归找到右半部分的最大值和最小值
    
    max_value = max(max_left, max_right)
    min_value = min(min_left, min_right)
    
    return max_value, min_value

注意：以上两种方法都是基于比较的方式来找到最大值和最小值，因此时间复杂度都是O(n)，其中n是输入数组的长度。