在不使用数组的情况下，可以使用双指针的方法来解决这个问题。

具体步骤如下：

1. 初始化两个指针start和end，分别指向数组的第一个元素。
2. 初始化一个变量count，用于记录当前子数组中包含的元素个数。
3. 初始化一个变量minLength，用于记录最短子数组的长度，初始值设置为无穷大。
4. 使用一个循环来遍历数组，循环条件为end指针小于数组的长度。
5. 在循环中，判断当前元素是否已经在子数组中出现过，如果是，则将start指针右移一位，并更新count的值。
6. 如果count等于数组中不重复元素的个数，表示当前子数组已经包含所有元素，计算当前子数组的长度，并将其与minLength进行比较，更新minLength的值。
7. 将end指针右移一位，继续循环，重复步骤5和6。
8. 最后，返回minLength作为最短子数组的长度。

以下是示例代码：

def shortestSubarray(nums):
    count = 0
    start = 0
    end = 0
    minLength = float('inf')

    while end < len(nums):
        if nums[end] not in nums[start:end]:
            count += 1

        while count == len(set(nums)):
            minLength = min(minLength, end - start + 1)
            if nums[start] not in nums[start+1:end+1]:
                count -= 1
            start += 1

        end += 1

    return minLength

这个方法的时间复杂度是O(n^2)，其中n是数组的长度。在最坏情况下，需要遍历数组两次来找到最短子数组。