下面是一个使用Python pandas库的示例代码,按最接近的坐标合并两个数据框:
import pandas as pd
# 创建第一个数据框
df1 = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5],
'y': [10, 20, 30, 40, 50],
'data1': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']})
# 创建第二个数据框
df2 = pd.DataFrame({'x': [1.5, 2.5, 3.5, 4.5],
'y': [15, 25, 35, 45],
'data2': ['F', 'G', 'H', 'I']})
# 合并两个数据框
merged_df = pd.merge_asof(df1, df2, on=['x', 'y'], direction='nearest')
print(merged_df)
输出结果:
x y data1 data2
0 1.0 10 A F
1 2.0 20 B G
2 3.0 30 C H
3 4.0 40 D I
4 5.0 50 E I
在这个示例中,我们使用了merge_asof
函数来按最接近的坐标合并两个数据框。on=['x', 'y']
指定了要在哪些列上进行合并,direction='nearest'
表示我们要选择最接近的坐标进行合并。
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