以下是一个示例的解决方法，其中包含了按最接近日期对对象数组进行排序的代码示例：

from datetime import datetime

# 创建一个包含日期的对象数组
objects = [
    {'name': 'object1', 'date': '2022-01-01'},
    {'name': 'object2', 'date': '2021-12-31'},
    {'name': 'object3', 'date': '2022-01-02'},
    {'name': 'object4', 'date': '2022-01-05'}
]

# 定义一个函数，用于获取对象中的日期并将其转换为datetime对象
def get_date(obj):
    return datetime.strptime(obj['date'], '%Y-%m-%d')

# 使用sorted函数对对象数组进行排序，使用get_date函数作为key参数来获取日期，并将其传递给sorted函数的key参数
sorted_objects = sorted(objects, key=get_date)

# 打印排序后的对象数组
for obj in sorted_objects:
    print(obj)

输出结果将会是：

{'name': 'object2', 'date': '2021-12-31'}
{'name': 'object1', 'date': '2022-01-01'}
{'name': 'object3', 'date': '2022-01-02'}
{'name': 'object4', 'date': '2022-01-05'}

通过将日期转换为datetime对象，并使用sorted函数的key参数进行排序，我们可以按最接近日期对对象数组进行排序。在这个示例中，我们使用了Python的datetime库来处理日期，并使用了sorted函数来排序对象数组。