下面是一个示例代码，展示了如何按组检查因子变化：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Factor': [1, 2, 1, 3, 4, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组进行因子变化检查
groups = df['Group'].unique()
for group in groups:
    group_data = df[df['Group'] == group]  # 根据组筛选数据
    factors = group_data['Factor'].unique()  # 获取组内的因子值
    if len(factors) > 1:
        print(f"Group {group} has factor changes: {factors}")
    else:
        print(f"Group {group} does not have factor changes")

这个示例代码首先创建了一个包含组和因子的示例数据框。然后，它使用unique()函数获取所有不重复的组，然后对于每个组，它筛选出该组的数据。接下来，它使用unique()函数获取该组内不重复的因子值，并检查这些因子值的数量。如果数量大于1，表示因子有变化；如果数量等于1，表示因子没有变化。最后，它输出结果，指示每个组是否有因子变化。