可以使用Python的pandas库来解决这个问题。假设我们有一个数据表格df，其中包含以下列：group（组别）、value（值）、date（日期）。

我们可以使用groupby和shift函数来获取每个组内的前一行和后一行数据，然后使用条件语句来判断它们是否连续，如果是，则保留当前行，否则删除。

代码如下：

import pandas as pd

# 创建数据表格
data = {'group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], 
        'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], 
        'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-01', 
                 '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组筛选出连续两个值后的数据
df_filtered = df.groupby('group').apply(lambda x: x[(x['value'] - x['value'].shift(1)) == 1])
print(df_filtered)

输出结果：

        group  value        date
group                          
A     1     A      2  2021-01-02
      2     A      3  2021-01-03
B     4     B      5  2021-01-02
      5     B      6  2021-01-03