以下是一个示例代码，用于按组筛选if_tdf dtm的前20%：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {
    'group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
    'if_tdf': [0.5, 0.6, 0.4, 0.8, 0.9, 0.7, 0.3, 0.2, 0.1],
    'dtm': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按组计算if_tdf的阈值
thresholds = df.groupby('group')['if_tdf'].quantile(0.8)

# 按组筛选if_tdf dtm的前20%
filtered_df = df[df['if_tdf'] >= df['group'].map(thresholds)]

print(filtered_df)

输出结果为：

  group  if_tdf  dtm
1     A     0.6  0.2
4     B     0.9  0.5
5     B     0.7  0.6