在Python中，使用pandas库可以很方便地按组提取列中的数据到新列。下面是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建新列并按组提取数据
df['Sum'] = df.groupby('Group')['Value'].transform('sum')
df['Count'] = df.groupby('Group')['Value'].transform('count')
df['Mean'] = df.groupby('Group')['Value'].transform('mean')

# 输出结果
print(df)

输出结果如下：

  Group  Value  Sum  Count  Mean
0     A      1    3      2   1.5
1     A      2    3      2   1.5
2     B      3    7      2   3.5
3     B      4    7      2   3.5
4     C      5   11      2   5.5
5     C      6   11      2   5.5

在这个示例中，我们首先创建了一个包含分组数据的DataFrame。然后，通过使用groupby方法按组对数据进行分组，并使用transform方法对每个组中的数据进行操作。在这个示例中，我们使用了sum、count和mean函数来计算每个组的总和、计数和平均值，并将结果存储在新列中。最后，我们打印出DataFrame来查看结果。