要按组提取最小值的列名和行名，可以使用pandas库来处理数据。以下是一个示例代码，说明了如何实现这一功能：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Value': [10, 20, 30, 5, 15, 25]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组计算最小值
min_values = df.groupby('Group')['Value'].min()

# 根据最小值筛选数据
min_df = df[df['Value'].isin(min_values)]

# 提取最小值的列名和行名
min_col_name = min_df.columns[1]
min_row_name = min_df.iloc[0][0]

print("最小值的列名：", min_col_name)
print("最小值的行名：", min_row_name)

输出结果：

最小值的列名： Value
最小值的行名： B

在这个示例中，我们首先创建了一个数据框df，其中包含两列：'Group'和'Value'。然后，我们使用groupby方法按照'Group'列对数据框进行分组，并计算每个组中'Value'列的最小值。接下来，我们使用isin方法筛选出包含最小值的行，并将其存储在min_df数据框中。最后，我们通过访问min_df的列名和行名，获取最小值所在的列名和行名。