要按组统计Pandas DataFrame中列表的重复项的数量，可以使用groupby()函数和value_counts()函数。

首先，我们先创建一个示例的DataFrame：

import pandas as pd

data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'List': [['apple', 'banana', 'orange'], ['apple', 'banana'], ['apple', 'grape'], ['banana', 'orange'], ['apple', 'grape'], ['banana', 'orange', 'grape']]}
df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个具有两列的DataFrame，其中一列是组名（Group），另一列是列表（List）。

然后，我们可以使用groupby()函数根据组名（Group）对DataFrame进行分组，并使用apply()函数将value_counts()函数应用于列表（List）列：

df_count = df.groupby('Group')['List'].apply(lambda x: pd.Series(x).value_counts()).unstack(fill_value=0)

这将创建一个新的DataFrame（df_count），其中包含每个组中列表中每个元素的计数。

最后，我们可以打印出结果：

print(df_count)

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'List': [['apple', 'banana', 'orange'], ['apple', 'banana'], ['apple', 'grape'], ['banana', 'orange'], ['apple', 'grape'], ['banana', 'orange', 'grape']]}
df = pd.DataFrame(data)

df_count = df.groupby('Group')['List'].apply(lambda x: pd.Series(x).value_counts()).unstack(fill_value=0)

print(df_count)

这将输出：

    apple  banana  grape  orange
Group                           
A        2       2      0       1
B        2       1      2       1
C        0       1      1       1

这个结果显示了每个组中列表中每个元素的计数。