下面是一个示例代码，演示如何按组统计数据框中的频率：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组统计频率
freq = df.groupby('Group')['Value'].value_counts().reset_index(name='Frequency')
print(freq)

输出结果如下：

  Group  Value  Frequency
0     A      1          1
1     A      2          1
2     B      3          1
3     B      4          1
4     B      5          1
5     C      6          1

这个示例中，我们首先创建了一个包含两列的数据框。然后，我们使用groupby()方法按照Group列对数据框进行分组，再使用value_counts()方法对每个组的Value列进行频率统计。最后，我们使用reset_index()方法将结果转换为数据框，并为频率列命名为Frequency。