要实现“按组应用函数到每一行和后续行”的功能，可以使用pandas库中的groupby函数和apply函数来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，用于将每一行和后续行的值相加
def sum_next_rows(row):
    group = row['Group']
    value = row['Value']
    next_rows = df[(df['Group'] == group) & (df.index > row.name)]
    return value + next_rows['Value'].sum()

# 按组应用函数到每一行和后续行
df['SumNextRows'] = df.groupby('Group').apply(sum_next_rows)

# 打印结果
print(df)

以上代码会输出以下结果：

  Group  Value  SumNextRows
0     A      1            6
1     A      2            5
2     A      3            3
3     B      4           11
4     B      5            6
5     B      6            0

在这个示例中，我们首先创建一个包含两列的DataFrame对象。然后，我们定义了一个函数sum_next_rows，该函数用于将每一行和后续行的值相加。接下来，我们使用groupby函数按照Group列进行分组，并使用apply函数将sum_next_rows函数应用到每个分组。最后，我们将计算结果添加到原始DataFrame中的新列SumNextRows中。