要将列变异为数据帧，可以使用 pandas 库中的 groupby() 和 apply() 函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
        'Subject': ['Math', 'Math', 'Math', 'Science', 'Science', 'Science'],
        'Score': [90, 85, 92, 78, 80, 88]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照 Name 列进行分组，并将每组的数据转化为数据帧
grouped = df.groupby('Name').apply(lambda x: pd.DataFrame(x))

# 打印结果
print(grouped)

输出结果为：

        Name  Subject  Score
Name                        
John 2  John     Math     92
     5  John  Science     88
Nick 1  Nick     Math     85
     4  Nick  Science     80
Tom  0   Tom     Math     90
     3   Tom  Science     78

这里使用 groupby('Name') 对数据进行分组，然后使用 apply() 函数将每个组的数据转化为数据帧。最后，将结果存储在名为 grouped 的变量中。