要使用Apache Airflow将MySQL数据导入到BigQuery，你可以按照以下步骤操作：

1. 安装Apache Airflow：

   pip install apache-airflow
   

2. 初始化Airflow数据库：

   airflow initdb
   

3. 创建DAG（有向无环图）文件，在该文件中定义任务和任务之间的依赖关系。创建一个名为mysql_to_bigquery.py的Python脚本，并添加以下代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.mysql_operator import MySqlOperator
from airflow.contrib.operators.bigquery_operator import BigQueryOperator
from datetime import datetime, timedelta

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2021, 8, 1),
    'email': ['airflow@example.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG('mysql_to_bigquery', default_args=default_args, schedule_interval=timedelta(days=1))

t1 = MySqlOperator(
    task_id='extract_data_from_mysql',
    mysql_conn_id='mysql_conn',
    sql='SELECT * FROM your_table',
    dag=dag
)

t2 = BigQueryOperator(
    task_id='load_data_to_bigquery',
    bigquery_conn_id='bigquery_conn',
    destination_dataset_table='your_project.your_dataset.your_table',
    write_disposition='WRITE_APPEND',
    create_disposition='CREATE_IF_NEEDED',
    sql='SELECT * FROM your_table',
    use_legacy_sql=False,
    dag=dag
)

t1 >> t2

在上述代码中，你需要根据你的实际情况进行以下更改：

• 将your_table替换为你要从MySQL中提取数据的表名。
• 将mysql_conn更改为指向MySQL数据库的连接ID。你可以在Airflow的Web界面中的Admin->Connections中配置MySQL连接。
• 将bigquery_conn更改为指向BigQuery的连接ID。你可以在Airflow的Web界面中的Admin->Connections中配置BigQuery连接。
• 将your_project.your_dataset.your_table更改为你要将数据加载到的BigQuery表的完整路径。

4. 将DAG文件放置在Airflow的DAG目录中（默认为/path/to/airflow/dags）。

5. 启动Airflow调度程序：

   airflow scheduler
   

6. 启动Airflow Web服务器：

   airflow webserver -p 8080
   

7. 访问http://localhost:8080以访问Airflow的Web界面。

8. 在Web界面中，启动名为mysql_to_bigquery的DAG。

这样，Airflow将按照定义的调度间隔执行任务。每次执行时，它将从MySQL中提取数据，并将其加载到BigQuery中。

请注意，上述代码示例仅用于演示目的。你可能需要根据你的具体需求进行更改和调整。