要根据用户输入参数动态生成任务，可以使用Apache Airflow中的Variable和PythonOperator来实现。下面是一个示例解决方法：

首先，创建一个DAG，定义一个PythonOperator任务，该任务根据用户输入参数生成任务，并将其添加到DAG中。在DAG中，将使用Variable来存储用户输入参数。

from airflow import DAG
from airflow.models import Variable
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

def generate_task(**kwargs):
    # 获取用户输入参数
    user_input = Variable.get('user_input')

    # 根据用户输入参数生成任务逻辑
    # 这里只是一个示例，你可以根据实际需求编写自己的任务生成逻辑
    for i in range(user_input):
        task = PythonOperator(
            task_id=f'task_{i}',
            python_callable=your_task_function,
            op_kwargs={'param': i},
            dag=dag
        )

with DAG('dynamic_task_generation', start_date=datetime(2021, 1, 1)) as dag:
    generate_task_task = PythonOperator(
        task_id='generate_task',
        python_callable=generate_task,
        provide_context=True
    )

generate_task_task

然后，在Airflow的Web界面中，你可以使用Variable来设置用户输入参数。在DAG中，可以添加一个触发任务的按钮，通过点击该按钮来触发动态生成任务的逻辑。

from airflow import DAG
from airflow.models import Variable
from airflow.operators.dagrun_operator import TriggerDagRunOperator
from datetime import datetime

with DAG('trigger_dag', start_date=datetime(2021, 1, 1)) as dag:
    trigger_task = TriggerDagRunOperator(
        task_id='trigger_dag_run',
        trigger_dag_id='dynamic_task_generation',
        conf=Variable.get('user_input')
    )

trigger_task

这样，当你点击"Trigger DAG w/config"按钮时，将会触发dynamic_task_generation DAG，并根据用户输入参数动态生成任务。

请注意，以上示例代码仅为演示目的，并非完整可用代码。你需要根据自己的需求进行适当的修改和调整。