要将Apache Airflow中的DAG任务标记为僵尸，需要使用DAG的on_failure_callback参数，并在回调函数中执行相关逻辑。以下是一个示例解决方法：

from airflow import DAG
from airflow.models import TaskInstance
from airflow.utils.dates import days_ago

def mark_dag_as_zombie(context):
    dag_id = context['dag'].dag_id
    task_id = context['task'].task_id
    ti = TaskInstance(dag_id=dag_id, task_id=task_id, execution_date=context['execution_date'])
    # 将任务状态标记为僵尸
    ti.state = 'zombie'
    ti.handle_failure("Task marked as zombie")

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': days_ago(1),
    'on_failure_callback': mark_dag_as_zombie,
}

with DAG('zombie_dag', default_args=default_args, schedule_interval=None) as dag:
    # 定义任务
    task1 = BashOperator(
        task_id='task1',
        bash_command='echo "Task 1"',
    )

    task2 = BashOperator(
        task_id='task2',
        bash_command='echo "Task 2"',
    )

    # 设置任务之间的依赖关系
    task2.set_upstream(task1)

在上面的示例中，我们定义了一个名为mark_dag_as_zombie的回调函数，它会在任务失败时被调用。在回调函数中，我们将任务状态标记为"zombie"，并使用handle_failure方法处理任务失败。然后，我们将这个回调函数作为on_failure_callback参数传递给DAG。

请注意，上述示例中的代码可能需要根据你的实际情况进行修改和调整。确保在使用之前对其进行适当的测试和调试。