要解决“Apache Airflow: 多触发器”包含代码示例的问题，可以按照以下步骤进行：

1. 安装Apache Airflow：首先，确保在本地或服务器上安装了Apache Airflow。您可以按照官方文档（https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/start.html）中的说明进行安装。

2. 创建DAG文件：在Apache Airflow中，任务被组织成DAG（有向无环图）。您可以创建一个新的Python文件，命名为my_dag.py（或者您可以选择其他名称），用于定义您的DAG。

from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

# 定义DAG
dag = DAG(
    'my_dag',
    description='多触发器示例',
    start_date=datetime(2022, 1, 1),
    schedule_interval='@daily',
    catchup=False
)

# 定义任务
task1 = DummyOperator(task_id='task1', dag=dag)
task2 = DummyOperator(task_id='task2', dag=dag)

# 设置任务之间的依赖关系
task1 >> task2

在上述示例中，我们创建了一个名为my_dag的DAG，并定义了两个任务task1和task2。我们将task1设置为task2的前置任务，这意味着在运行task2之前，必须先运行task1。

3. 启动Airflow调度器：在终端中，导航到Airflow安装目录，并运行以下命令来启动Airflow调度器：

airflow scheduler

通过运行上述命令，Airflow调度器将开始定期检查DAG的运行计划，并触发相应的任务。

4. 启动Airflow Web服务器：在终端中，导航到Airflow安装目录，并运行以下命令来启动Airflow Web服务器：

airflow webserver

通过运行上述命令，Airflow Web服务器将在本地启动，您可以在浏览器中访问http://localhost:8080来查看Airflow Web界面。

5. 激活DAG：在Airflow Web界面中，导航到"DAGs"选项卡，并找到您创建的my_dag。然后，切换开关以激活DAG。

至此，您已经成功创建了一个包含代码示例的“Apache Airflow: 多触发器”的解决方案。现在，根据您的调度配置，任务将定期触发并按照定义的依赖关系执行。