问题描述：

在使用Apache Beam的TextIO读写文本文件时，发现在Spark Runner上无法正常工作。

解决方法：

1. 确保Apache Beam和Spark Runner版本兼容。首先检查Apache Beam和Spark Runner的版本兼容性。可以通过查看Apache Beam和Spark Runner的文档或官方网站来确认。

2. 检查Spark集群配置。确认Spark集群的配置是否正确，包括Spark的版本、Master和Worker节点的配置等。确保Spark集群能够正常运行。

3. 使用正确的文件路径。确保使用正确的文件路径来读写文本文件。可以使用绝对路径或相对路径，确保文件存在并有读写权限。

4. 检查文件格式。确认读取的文本文件格式是否正确。TextIO支持多种文本文件格式，如文本文件、CSV文件等。确保文件格式与TextIO的要求一致。

下面是一个示例代码，演示了如何在Spark Runner上使用TextIO读写文本文件：

import apache_beam as beam

# 创建一个Pipeline对象
pipeline = beam.Pipeline(runner='spark')

# 从文本文件读取数据
lines = pipeline | 'Read from text file' >> beam.io.ReadFromText('input.txt')

# 对数据进行处理
# ...

# 将处理后的数据写入到文本文件
lines | 'Write to text file' >> beam.io.WriteToText('output.txt')

# 运行Pipeline
pipeline.run()

在上面的示例中，使用了beam.io.ReadFromText来从文本文件中读取数据，使用beam.io.WriteToText将处理后的数据写入到文本文件中。

通过以上的解决方法，应该能够解决在Spark Runner上使用TextIO的问题。如果问题仍然存在，请检查日志文件以获取更多信息，并尝试与Apache Beam和Spark Runner的社区寻求帮助。