Apache Beam 是一个用于分布式数据处理的开源框架，可以在多种运行环境中运行，如Apache Flink、Apache Spark、Google Cloud Dataflow等。下面是使用Apache Beam统计唯一元素数量的解决方法的示例代码：

import apache_beam as beam

# 创建一个Pipeline对象
pipeline = beam.Pipeline()

# 定义一个PCollection，包含要处理的数据
data = pipeline | beam.Create(['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana'])

# 使用Distinct()函数去除重复元素
unique_elements = data | beam.Distinct()

# 使用Count()函数统计唯一元素的数量
count = unique_elements | beam.combiners.Count()

# 输出结果
count | beam.Map(print)

# 运行Pipeline
pipeline.run()

上述代码中，我们首先创建了一个Pipeline对象。然后，使用Create()函数创建了一个PCollection，其中包含要处理的数据。接下来，使用Distinct()函数去除重复元素，得到一个只包含唯一元素的PCollection。最后，使用Count()函数统计唯一元素的数量。最后一步我们通过Map()函数将计数结果打印出来。

运行上述代码，输出结果为：

3

这表明在给定的数据中，有3个唯一元素。