下面是一个使用FlatMap和Map操作的Apache Beam代码示例:
import org.apache.beam.sdk.Pipeline;
import org.apache.beam.sdk.io.TextIO;
import org.apache.beam.sdk.transforms.FlatMapElements;
import org.apache.beam.sdk.transforms.MapElements;
import org.apache.beam.sdk.transforms.SimpleFunction;
import org.apache.beam.sdk.values.PCollection;
import org.apache.beam.sdk.values.TypeDescriptors;
public class FlatMapAndMapExample {
public static void main(String[] args) {
Pipeline pipeline = Pipeline.create();
// 读取文本文件
PCollection lines = pipeline.apply(TextIO.read().from("input.txt"));
// 使用FlatMap操作将每行文本拆分为单词列表
PCollection words = lines.apply(
FlatMapElements.into(TypeDescriptors.strings())
.via((String line) -> Arrays.asList(line.split(" "))));
// 使用Map操作将每个单词转换为小写形式
PCollection lowercaseWords = words.apply(
MapElements.into(TypeDescriptors.strings())
.via((String word) -> word.toLowerCase()));
// 输出结果
lowercaseWords.apply(TextIO.write().to("output.txt").withoutSharding());
// 运行Pipeline
pipeline.run();
}
}
上述代码从一个文本文件中读取每行文本,并使用FlatMap操作将每行文本拆分为单词列表。然后,使用Map操作将每个单词转换为小写形式。最后,将结果写入到另一个文本文件中。
请注意,上述代码仅为示例,具体的实现可能因具体需求而有所不同。