不同的数组构造方式导致np.transpose表现不同。
创始人
2025-01-08 19:00:30
0

在使用np.transpose时,根据数组构造方式来传递参数。例如,在构造二维数组时,使用以下代码:

import numpy as np

构造一个二维数组

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

对行和列进行转置

arr_transpose = np.transpose(arr, (1, 0))

print(arr_transpose)

输出结果为:

array([[1, 4], [2, 5], [3, 6]])

而在构造一维数组时,使用以下代码:

构造一个一维数组

arr = np.array([1, 2, 3])

对行和列进行转置

arr_transpose = np.transpose(arr)

print(arr_transpose)

输出结果为:

array([1, 2, 3])

需要注意的是,在构造一维数组时,即使不传递参数也不会出现错误,但在构造二维以上的数组时,必须根据数组的维度来指定参数。

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