我们可以通过使用互斥锁来解决不同进程之间使用相同数据库时的数据竞争问题。我们可以使用Python中的multiprocessing模块来创建进程，使用sqlite3模块来连接数据库，使用threading模块来创建锁对象来保证不同进程对数据库的访问互斥。

示例代码如下：

import multiprocessing
import sqlite3
import threading
 
def database_child_process(lock, database_path):
    # 连接数据库
    conn = sqlite3.connect(database_path)
    # 获取游标
    cursor = conn.cursor()
   
    # 在这里执行SQL语句
    query = "SELECT * FROM example_table"
    lock.acquire()  # 获取锁
    cursor.execute(query)
    results = cursor.fetchall()
    lock.release()  # 释放锁
    
    cursor.close()
    conn.close()
 
if __name__ == '__main__':
    database_path = 'example.db'
    # 创建互斥锁
    lock = threading.Lock()
    # 创建多进程
    p1 = multiprocessing.Process(target=database_child_process, args=(lock, database_path))
    p1.start()
    p2 = multiprocessing.Process(target=database_child_process, args=(lock, database_path))
    p2.start()
   
    p1.join()
    p2.join()

在上述代码中，我们创建了两个子进程来读取名为example_table的表。这两个进程共享同一个数据库，因此可能会发生数据竞争。为了避免这种情况，我们在每个子进程中使用lock.acquire()方法获取锁来保证只有一个进程能够访问数据库。在执行完操作后，使用lock.release()方法释放锁，以允许另一个进程访问数据库。这样，我们就可以避免不同进程之间使用相同数据库时的数据竞争问题。