不同进程中的随机数相同是一个常见的问题，这是因为不同进程在同一时刻调用随机数生成器时，可能会使用相同的种子值，导致生成相同的随机数序列。

为了解决这个问题，可以使用以下方法：

1. 使用不同的种子值：在每个进程中使用不同的种子值来初始化随机数生成器。可以使用进程ID或当前时间作为种子值，确保每个进程生成的随机数序列是不同的。

import random
import os

# 使用进程ID作为种子值
random.seed(os.getpid())

# 生成随机数
random_number = random.randint(1, 10)
print(random_number)

2. 使用进程间通信（IPC）：通过进程间通信机制（如管道、共享内存等）将随机数生成的任务交给一个单独的进程来执行，并将生成的随机数传递给其他进程使用。

# 使用多进程模块
from multiprocessing import Process, Pipe
import random

# 随机数生成的进程
def generate_random(conn):
    random_number = random.randint(1, 10)
    conn.send(random_number)
    conn.close()

# 创建进程间通信的管道
parent_conn, child_conn = Pipe()

# 创建生成随机数的进程
p = Process(target=generate_random, args=(child_conn,))
p.start()

# 获取生成的随机数
random_number = parent_conn.recv()
print(random_number)

# 等待进程结束
p.join()

使用上述方法，可以确保不同进程中的随机数是不同的。