在Matplotlib中，可以使用Locator和Formatter来自定义刻度的位置和标签。以下是一个示例代码，展示了如何在不同刻度上显示重叠的额外刻度和标签。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建图形和轴
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制曲线
ax.plot(x, y)

# 设置主刻度和标签
ax.set_xticks(np.arange(0, 11, 1))
ax.set_xticklabels(np.arange(0, 11, 1))

# 设置额外刻度和标签
extra_ticks = np.arange(0, 11, 0.2)
extra_ticklabels = [f'{x:.1f}' for x in extra_ticks]  # 格式化额外刻度标签

ax.set_xticks(extra_ticks, minor=True)
ax.set_xticklabels(extra_ticklabels, minor=True)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先生成了一些数据，然后创建了一个图形和轴。我们使用plot函数绘制了曲线。

接下来，我们使用set_xticks和set_xticklabels方法来设置主刻度的位置和标签。在这个例子中，我们设置了主刻度为整数值，并使用arange函数生成一个范围为0到10的刻度。

然后，我们使用set_xticks和set_xticklabels方法的minor=True参数来设置额外刻度和标签。我们使用arange函数生成0到10之间以0.2为步长的额外刻度，然后使用列表推导式将其格式化为字符串格式的标签。

最后，我们使用plt.show()显示图形。

运行上述代码，将会显示一个具有主刻度和额外刻度的曲线图，额外刻度以0.2为间隔，并显示了相应的标签。