在不同列上进行SELECT WHERE操作的最佳索引技术取决于具体的数据库管理系统和数据表结构。以下是一些常见的解决方法和代码示例：

1. 多列索引：创建一个包含所有涉及的列的复合索引，以便在查询的WHERE子句中使用多个列。

CREATE INDEX idx_name_age ON your_table (name, age);
SELECT * FROM your_table WHERE name = 'John' AND age > 30;

2. 覆盖索引：创建一个包含所有查询所需的列的索引，以避免额外的表访问。

CREATE INDEX idx_name_age ON your_table (name, age, other_columns);
SELECT name, age FROM your_table WHERE name = 'John' AND age > 30;

3. 哈希索引：对于需要进行等值比较的列，可以使用哈希索引来加快查询速度。

CREATE INDEX idx_name_hash ON your_table (HASH(name));
SELECT * FROM your_table WHERE HASH(name) = HASH('John');

4. 倒序索引：对于需要进行倒序排序的列，可以创建一个倒序索引来提高查询性能。

CREATE INDEX idx_name_desc ON your_table (name DESC);
SELECT * FROM your_table WHERE name = 'John' ORDER BY name DESC;

5. 范围索引：如果查询涉及到某个范围的值，可以使用范围索引来加速查询。

CREATE INDEX idx_age ON your_table (age);
SELECT * FROM your_table WHERE age BETWEEN 30 AND 40;

需要注意的是，以上方法的适用性取决于具体的数据表结构和查询需求。在实际情况中，可以通过分析查询计划、使用数据库性能优化工具等来选择最佳的索引技术。