下面是一个使用不同列使用不同筛选器的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 25, 30, 20, 25, 30],
        'City': ['London', 'Paris', 'New York', 'London', 'Paris', 'New York']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义不同列的筛选条件
filter1 = df['Name'] == 'Tom'
filter2 = df['Age'] > 25
filter3 = df['City'].isin(['London', 'Paris'])

# 使用不同筛选条件进行筛选
filtered_df = df[filter1 & filter2 & filter3]

# 输出筛选结果
print(filtered_df)

运行上述代码将会输出以下结果：

  Name  Age    City
0  Tom   20  London

在这个示例中，我们使用了三个不同的筛选条件，分别是filter1，filter2和filter3。这些筛选条件分别应用在了DataFrame的不同列上。最后，通过使用逻辑运算符&将这些筛选条件组合在一起，得到了最终的筛选结果filtered_df。