需求场景：

假如我们有一个数据集，里面有两列包含日期信息。现在我们要计算这两列中的日期相差了多少天。可以使用 Python 中的“datetime”模块来解决这个问题。

示例代码：

import pandas as pd from datetime import datetime

创建一个 DataFrame

data = { 'start_date': ['2020-01-01', '2020-02-01', '2020-03-01'], 'end_date': ['2020-01-15', '2020-03-15', '2020-04-15'] }

df = pd.DataFrame(data)

循环计算每一行的日期差并存储在新列中

def days_between(d1, d2): # 将字符串转换成 datetime 类型 date1 = datetime.strptime(d1, "%Y-%m-%d") date2 = datetime.strptime(d2, "%Y-%m-%d") # 计算两个日期之间的天数 return (date2 - date1).days

df['days'] = [days_between(x.start_date, x.end_date) for x in df.itertuples()]

print(df)

Output: start_date end_date days 0 2020-01-01 2020-01-15 14 1 2020-02-01 2020-03-15 43 2 2020-03-01 2020-04-15 45

解释说明：

• 首先我们导入了 pandas 和 datetime 模块。
• 接着我们创建了一个 DataFrame，里面分别包含了开始日期和结束日期。
• 然后我们自定义了一个“days_between”函数，用来计算两个日期之间相差的天数。
• 最后我们循环 DataFrame 中的每一行，并调用“days_between”函数计算日期差，并将结果存储在新列中。
• 最后打印输出 DataFrame。

这样