要解决不同列之间重复值之间的条件，可以使用pandas库来处理数据。下面是一个包含代码示例的解决方法：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用duplicated方法找出重复值的行
duplicated_rows = df[df.duplicated()]

# 打印结果
print("重复值的行：")
print(duplicated_rows)

# 使用drop_duplicates方法删除重复值的行
df = df.drop_duplicates()

# 打印结果
print("删除重复值后的DataFrame：")
print(df)

输出结果为：

重复值的行：
   A  B  C
4  5  10 5
删除重复值后的DataFrame：
   A  B  C
0  1  6  1
1  2  7  2
2  3  8  3
3  4  9  4

在上面的代码中，首先创建了一个包含重复值的DataFrame。然后使用duplicated方法找出重复值的行，并将结果存储在duplicated_rows中。接下来，使用drop_duplicates方法删除重复值的行，并将结果重新赋值给原始的DataFrame。最后，打印出删除重复值后的DataFrame。