要解决“不同列中的值的动态分布”问题，你可以使用Python中的pandas库来处理和分析数据。下面是一个代码示例，演示了如何计算不同列中值的动态分布：

import pandas as pd

# 创建一个包含示例数据的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每列中值的动态分布
distribution = {}
for column in df.columns:
    counts = df[column].value_counts()
    distribution[column] = counts

# 打印结果
for column, counts in distribution.items():
    print(f"Distribution of values in column {column}:")
    print(counts)
    print()

在这个示例中，我们创建了一个包含示例数据的DataFrame。然后，我们使用一个循环迭代DataFrame的每一列，通过调用value_counts()函数计算每列中值的动态分布。最后，我们将结果打印出来。

请根据你的实际需求修改示例代码以适应你的数据和分析需求。