在MySQL中，基于VARCHAR列的JOIN性能可能会受到不同排序规则的影响。下面是一些解决方法和示例代码：

1. 使用相同的排序规则：确保连接的两个表中的VARCHAR列使用相同的排序规则。这样可以避免在JOIN操作中进行字符集和排序规则的转换，提高性能。

示例代码：

-- 创建表1
CREATE TABLE table1 (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) COLLATE utf8_general_ci
);

-- 创建表2
CREATE TABLE table2 (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) COLLATE utf8_general_ci
);

-- 查询语句
SELECT *
FROM table1
JOIN table2 ON table1.name = table2.name;

2. 使用索引：在连接的VARCHAR列上创建索引，可以加快JOIN操作的性能。索引可以帮助MySQL更快地搜索和匹配数据。

示例代码：

-- 创建索引
CREATE INDEX idx_name ON table1 (name);
CREATE INDEX idx_name ON table2 (name);

-- 查询语句
SELECT *
FROM table1
JOIN table2 ON table1.name = table2.name;

3. 考虑使用合适的排序规则：根据实际需求选择合适的排序规则。一般来说，如果不需要对字符串进行区分大小写的排序，使用utf8_general_ci排序规则会比utf8_bin更快。

示例代码：

-- 创建表1
CREATE TABLE table1 (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) COLLATE utf8_general_ci
);

-- 创建表2
CREATE TABLE table2 (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) COLLATE utf8_general_ci
);

-- 查询语句
SELECT *
FROM table1
JOIN table2 ON table1.name = table2.name;

请注意，以上代码示例仅供参考，具体的解决方法可能因实际情况而异。在实际使用中，建议根据具体需求和数据库配置进行调整和优化。