以下是一个创建不同区间的多个图表的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建不同区间的数据
x1 = np.linspace(0, 5, 100)
y1 = np.sin(x1)

x2 = np.linspace(0, 10, 100)
y2 = np.cos(x2)

x3 = np.linspace(-5, 5, 100)
y3 = x3 ** 2

# 创建子图表
fig, axs = plt.subplots(3, 1, figsize=(8, 12))

# 绘制第一个子图表
axs[0].plot(x1, y1)
axs[0].set_title('Sin(x)')

# 绘制第二个子图表
axs[1].plot(x2, y2)
axs[1].set_title('Cos(x)')

# 绘制第三个子图表
axs[2].plot(x3, y3)
axs[2].set_title('x^2')

# 调整子图表之间的间距
fig.tight_layout()

# 显示图表
plt.show()

这段代码使用了matplotlib库来创建图表，通过numpy库生成了不同区间的数据。然后，使用subplots函数创建了一个包含3个子图表的图表对象，并将其存储在fig和axs变量中。接下来，分别在每个子图表上调用plot函数来绘制相应的数据图，并使用set_title函数设置子图表的标题。最后，调用tight_layout函数来调整子图表之间的间距，并调用show函数显示图表。

你可以根据自己的需求修改数据和图表样式，以创建适合你的多个图表。