要绘制不同群组的瀑布图，可以使用Python的matplotlib库来实现。下面是一个包含代码示例的解决方法：

首先，我们需要导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接下来，我们定义数据：

groups = ['Group 1', 'Group 2', 'Group 3']  # 群组的名称列表
categories = ['Category 1', 'Category 2', 'Category 3', 'Category 4']  # 类别的名称列表

# 每个群组在每个类别中的值
values_group1 = [10, 20, -5, 15]
values_group2 = [5, -10, 10, 5]
values_group3 = [-15, 0, 5, 10]

# 计算每个群组在每个类别中的累积值
cumulative_values_group1 = np.cumsum(values_group1)
cumulative_values_group2 = np.cumsum(values_group2)
cumulative_values_group3 = np.cumsum(values_group3)

然后，我们可以绘制瀑布图：

plt.figure(figsize=(10, 6))  # 设置图形的尺寸

# 绘制每个群组在每个类别中的值
plt.bar(categories, values_group1, label=groups[0])
plt.bar(categories, values_group2, bottom=values_group1, label=groups[1])
plt.bar(categories, values_group3, bottom=values_group2, label=groups[2])

# 绘制每个群组在每个类别中的累积值
plt.plot(categories, cumulative_values_group1, marker='o', linestyle='-', label='Cumulative ' + groups[0])
plt.plot(categories, cumulative_values_group2, marker='o', linestyle='-', label='Cumulative ' + groups[1])
plt.plot(categories, cumulative_values_group3, marker='o', linestyle='-', label='Cumulative ' + groups[2])

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Waterfall Chart - Different Groups')

# 显示图形
plt.show()

运行上述代码，将会得到一个包含不同群组的瀑布图，每个群组在每个类别中的值以及累积值都会被绘制出来。可以根据需要调整图形的尺寸、颜色、标签等。