1. 数组：访问任意索引的时间复杂度为O(1)。 例： int arr[] = {1, 2, 3, ..., n}; int x = arr[i]; // 访问第i个元素

2. 链表：需要从头部开始遍历，时间复杂度为O(n)。 例： struct Node { int val; struct Node *next; };

struct Node *head = NULL; // 遍历链表查找第i个元素 struct Node *p = head; for(int j = 0; j < i; ++j) { p = p->next; } int x = p->val; // 第i个元素的值

3. 栈和队列：只能访问头部元素，时间复杂度为O(1)。 例：使用STL库 stack st; int x = st.top(); // 访问栈顶元素 queue q; int x = q.front(); // 访问队头元素

4. 哈希表：访问任意元素的时间复杂度为O(1)。 例：使用STL库 unordered_map um; // 哈希表 um["apple"] = 1; int x = um["apple"]; // 访问键为"apple"的值

5. 堆：访问堆顶元素时间复杂度为O(1)，堆中的其他元素访问时间复杂度为O(log n)。 例：使用STL库 priority_queue max_heap; int x = max_heap.top(); // 访问堆顶元素

综上所述，在不同的数据结构中，访问任意元素的时间复杂度是不同的。对于数组和哈希表，时间复杂度为O(1)；对于链表，时间复杂度为O(n)；对于堆、队列和栈，时间复杂度一般为O(1)。