要统计不同数据库中列表的行数，可以使用不同数据库的查询语言来实现。下面是一些示例代码来解决这个问题：

1. MySQL数据库：

import mysql.connector

# 连接到MySQL数据库
conn = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='localhost', database='database')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行查询语句
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM table_name")

# 获取查询结果
row_count = cursor.fetchone()[0]

# 打印行数统计结果
print("行数统计结果:", row_count)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

注意替换username、password、localhost、database和table_name为实际的值。

2. PostgreSQL数据库：

import psycopg2

# 连接到PostgreSQL数据库
conn = psycopg2.connect(user='username', password='password', host='localhost', database='database')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行查询语句
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM table_name")

# 获取查询结果
row_count = cursor.fetchone()[0]

# 打印行数统计结果
print("行数统计结果:", row_count)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

注意替换username、password、localhost、database和table_name为实际的值。

3. SQLite数据库：

import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行查询语句
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM table_name")

# 获取查询结果
row_count = cursor.fetchone()[0]

# 打印行数统计结果
print("行数统计结果:", row_count)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

注意替换database.db和table_name为实际的值。

这些示例代码可以用于对应的数据库中执行查询语句来获取列表的行数统计结果。