在不同数据库中，数据大小和存储大小之间的关系确实存在差异。有些数据库在存储数据时会使用压缩算法或其他优化技术，以减小数据占用的存储空间，而有些数据库则可能直接将数据以原始形式存储，导致存储大小与数据大小一致。

下面是一些代码示例，展示了在不同数据库中如何获取数据大小和存储大小的方法：

1. MySQL

import mysql.connector

# 连接到MySQL数据库
conn = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="yourusername",
    password="yourpassword",
    database="yourdatabase"
)

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 查询数据大小
cursor.execute("SELECT SUM(data_length) FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'yourdatabase'")
data_size = cursor.fetchone()[0]

# 查询存储大小
cursor.execute("SELECT SUM(data_length) + SUM(index_length) FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'yourdatabase'")
storage_size = cursor.fetchone()[0]

# 打印结果
print("数据大小: ", data_size, "字节")
print("存储大小: ", storage_size, "字节")

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

2. PostgreSQL

import psycopg2

# 连接到PostgreSQL数据库
conn = psycopg2.connect(
    host="localhost",
    user="yourusername",
    password="yourpassword",
    database="yourdatabase"
)

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 查询数据大小
cursor.execute("SELECT pg_size_pretty(pg_total_relation_size('yourtable'))")
data_size = cursor.fetchone()[0]

# 查询存储大小
cursor.execute("SELECT pg_size_pretty(pg_database_size('yourdatabase'))")
storage_size = cursor.fetchone()[0]

# 打印结果
print("数据大小: ", data_size)
print("存储大小: ", storage_size)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

3. SQLite

import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('yourdatabase.db')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 查询数据大小
cursor.execute("SELECT page_count * page_size FROM pragma_page_count(), pragma_page_size()")
data_size = cursor.fetchone()[0]

# 查询存储大小
storage_size = os.path.getsize('yourdatabase.db')

# 打印结果
print("数据大小: ", data_size, "字节")
print("存储大小: ", storage_size, "字节")

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

请根据你使用的具体数据库类型和编程语言，适当修改上述示例代码中的连接参数和查询语句，以符合你的实际情况。