要解决“不同子图中的yticklabels数量不同”的问题，您可以使用Matplotlib库中的子图功能，具体步骤如下：

1. 导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建子图并设置布局：

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

上述代码将创建一个2x2的子图布局，共有4个子图。

3. 绘制每个子图并设置不同的yticklabels：

axes[0, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
axes[0, 0].set_yticklabels(['', '0', '5', '10', '15'])  # 设置yticklabels

axes[0, 1].plot([1, 2, 3, 4], [1, 8, 27, 64])
axes[0, 1].set_yticklabels(['', '0', '20', '40', '60'])  # 设置yticklabels

axes[1, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 10, 100, 1000])
axes[1, 0].set_yticklabels(['', '0', '200', '400', '600', '800'])  # 设置yticklabels

axes[1, 1].plot([1, 2, 3, 4], [1, 16, 81, 256])
axes[1, 1].set_yticklabels(['', '0', '10', '20', '30', '40'])  # 设置yticklabels

上述代码将在每个子图中分别绘制了不同的数据，并设置了不同的yticklabels。

4. 调整子图之间的间距：

plt.tight_layout()

上述代码将自动调整子图之间的间距，使得每个子图之间的内容不会重叠。

5. 显示图形：

plt.show()

上述代码将显示绘制的图形。

完整的代码示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

axes[0, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
axes[0, 0].set_yticklabels(['', '0', '5', '10', '15'])

axes[0, 1].plot([1, 2, 3, 4], [1, 8, 27, 64])
axes[0, 1].set_yticklabels(['', '0', '20', '40', '60'])

axes[1, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 10, 100, 1000])
axes[1, 0].set_yticklabels(['', '0', '200', '400', '600', '800'])

axes[1, 1].plot([1, 2, 3, 4], [1, 16, 81, 256])
axes[1, 1].set_yticklabels(['', '0', '10', '20', '30', '40'])

plt.tight_layout()
plt.show()

运行上述代码将生成一个具有4个子图的图形，每个子图的yticklabels数量都是不同的。