下面是一个使用Python实现的示例代码，用于计算不同组的加权列联表：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Variable1': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'Variable2': [7, 8, 9, 10, 11, 12],
        'Weight': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算加权列联表
weighted_cross_tab = pd.crosstab(df['Group'], df['Variable1'], values=df['Weight'], aggfunc='sum')

# 打印结果
print(weighted_cross_tab)

在上面的示例中，我们使用pandas库创建了一个包含不同组、变量和权重的示例数据框。然后，我们使用pd.crosstab()函数计算了加权列联表，并通过将values参数设置为权重列并将aggfunc参数设置为'sum'来实现加权求和。最后，我们打印出计算结果。

请注意，这只是一个示例代码，你可以根据你的具体需求进行修改和扩展。