在Spark中，可以使用spark.eventLog.enabled属性来控制是否启用事件日志记录。如果不需要历史服务器，可以将该属性设置为false，然后使用spark.eventLog.rolling.enabled属性来启用日志滚动。

以下是一个示例代码，展示如何在不需要历史服务器的情况下启用Spark事件日志滚动：

import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.sql.SparkSession

object SparkEventLogRollingExample {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val sparkConf = new SparkConf()
      .setAppName("SparkEventLogRollingExample")
      .set("spark.eventLog.enabled", "false") // 禁用事件日志记录
      .set("spark.eventLog.rolling.enabled", "true") // 启用日志滚动
      .set("spark.eventLog.rolling.maxFileSize", "100m") // 设置每个日志文件的最大大小为100MB
      .set("spark.eventLog.rolling.maxNumFiles", "10") // 设置保留的日志文件数量为10个

    val spark = SparkSession.builder().config(sparkConf).getOrCreate()

    // 在这里执行Spark作业

    spark.stop()
  }
}

上述示例代码通过在SparkConf中设置相关属性来禁用事件日志记录（spark.eventLog.enabled）并启用日志滚动（spark.eventLog.rolling.enabled）。你还可以根据需要设置每个日志文件的最大大小和保留的日志文件数量。

请注意，禁用事件日志记录将导致Spark无法生成事件日志文件。因此，在这种情况下，你将无法使用历史服务器来查看作业的详细信息和进度。