一种不需要自行托管的SQL Server报告解决方案是使用Power BI。Power BI是一个强大的商业智能工具，可以连接到SQL Server数据库并创建交互式的报告和仪表板。

以下是使用Power BI连接SQL Server数据库并创建报告的代码示例：

import pyodbc
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import datetime

# 连接到SQL Server数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=your_server_name;DATABASE=your_database_name;UID=your_username;PWD=your_password')

# 查询数据
query = "SELECT * FROM your_table_name"
df = pd.read_sql(query, conn)

# 数据处理和可视化
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['Year'] = df['Date'].dt.year
df['Month'] = df['Date'].dt.month

# 创建报告和仪表板
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.lineplot(data=df, x='Date', y='Value', hue='Category')
plt.title('Value by Category over Time')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Value')
plt.show()

上述代码示例使用pyodbc库连接到SQL Server数据库，并使用pandas库读取查询结果。然后，使用matplotlib和seaborn库进行数据处理和可视化。最后，使用plt.show()显示创建的报告图表。

请替换代码中的"your_server_name"、"your_database_name"、"your_username"、"your_password"和"your_table_name"为适当的值，以便连接到正确的SQL Server数据库和表格。