Apache Drill是一个分布式的SQL查询引擎，它可以查询多种数据源，包括Hadoop、NoSQL数据库等。下推过滤器是一种优化技术，可以将查询条件下推到数据源进行过滤，减少数据传输和计算量。

下面是一个使用Apache Drill进行过滤器下推的代码示例：

1. 首先，安装并启动Apache Drill。可以参考Apache Drill官方文档进行安装和配置。

2. 创建一个包含示例数据的数据源。可以使用Apache Drill提供的示例数据集或者自己的数据源。以下示例使用的是Apache Drill提供的示例数据集（employee表）。

3. 在Drill的Web界面或者通过Drill的JDBC驱动连接Drill。

4. 执行以下SQL查询语句：

SELECT * FROM dfs.`/path/to/employee.csv` WHERE salary > 5000;

上述查询语句中，dfs.表示查询的数据源是本地文件系统，/path/to/employee.csv是数据文件的路径，salary > 5000是过滤条件。

5. 执行查询后，Apache Drill会将过滤条件下推到数据源，只返回符合条件的数据行。这样，Apache Drill可以减少数据传输和计算量，提高查询性能。

需要注意的是，Apache Drill支持的数据源类型和下推过滤的能力取决于具体的数据源和数据格式。在实际应用中，需要根据具体的数据源和查询需求进行相应的配置和优化。

希望以上解决方法对你有帮助！