要将Case类转换为Kafka生产者的JSON，可以使用Apache Flink的JsonNodeSerializationSchema类。下面是一个示例代码，演示了如何将Case类转换为Json并将其发送到Kafka生产者。

import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaProducer
import org.apache.flink.streaming.util.serialization.JsonNodeSerializationSchema
import org.apache.flink.api.scala._
import org.apache.flink.shaded.jackson2.com.fasterxml.jackson.databind.node.ObjectNode

case class MyClass(name: String, age: Int)

val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment

val dataStream: DataStream[MyClass] = env.fromElements(
  MyClass("John", 25),
  MyClass("Alice", 30)
)

val kafkaProps = new Properties()
kafkaProps.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092")

val serializationSchema = new JsonNodeSerializationSchema()

val kafkaProducer = new FlinkKafkaProducer[ObjectNode](
  "topic-name",
  serializationSchema,
  kafkaProps,
  FlinkKafkaProducer.Semantic.EXACTLY_ONCE
)

dataStream.map { case myClass =>
  val jsonNode = serializationSchema.serialize(myClass)
  jsonNode
}.addSink(kafkaProducer)

env.execute("Flink Kafka Producer Example")

在上面的示例中，我们首先定义了一个Case类MyClass，它具有两个字段name和age。然后，我们使用Flink的StreamExecutionEnvironment创建一个数据流dataStream，其中包含了两个MyClass对象。

接下来，我们创建了一个Properties对象kafkaProps，并设置了Kafka的bootstrap.servers属性。

然后，我们创建了一个JsonNodeSerializationSchema对象serializationSchema，它将Case类转换为JsonNode对象。然后，我们创建了一个FlinkKafkaProducer对象kafkaProducer，用于将数据发送到Kafka主题。

最后，我们使用map操作将每个MyClass对象转换为JsonNode对象，并将其发送到Kafka生产者。

请确保已经将相关的依赖项添加到项目中，例如flink-streaming-java、flink-streaming-scala、flink-connector-kafka。