在Apache Flink中，计数器值和计量器值都是用来跟踪和监控作业的指标。如果计数器值能够正常显示，但计量器值不显示，可能是因为没有正确使用计量器。

下面是一个示例代码，演示了如何正确使用计量器来显示计量器值：

import org.apache.flink.api.common.functions.RichMapFunction;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.dropwizard.metrics.DropwizardHistogramWrapper;
import org.apache.flink.dropwizard.metrics.DropwizardMeterWrapper;
import org.apache.flink.metrics.*;
import com.codahale.metrics.Histogram;
import com.codahale.metrics.Meter;

public class CounterAndMeterExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 注册计量器和计数器
        env.getConfig().setGlobalJobParameters(new Configuration());
        env.getMetricGroup().addGroup("custom").counter("myCounter", new SimpleCounter());
        env.getMetricGroup().addGroup("custom").meter("myMeter", new SimpleMeter());

        DataStream input = env.fromElements("Hello", "World");

        input.map(new RichMapFunction() {
            private transient Counter counter;
            private transient Meter meter;

            @Override
            public void open(Configuration parameters) throws Exception {
                super.open(parameters);
                // 初始化计数器和计量器
                counter = getRuntimeContext().getMetricGroup().counter("myCounter");
                meter = getRuntimeContext().getMetricGroup().meter("myMeter", new DropwizardMeterWrapper(new Meter()));
            }

            @Override
            public String map(String value) throws Exception {
                // 更新计数器和计量器的值
                counter.inc();
                meter.markEvent();

                return value.toUpperCase();
            }
        }).print();

        env.execute("Counter and Meter Example");
    }

    // 自定义计数器
    public static class SimpleCounter implements Counter {

        private long count;

        @Override
        public void inc() {
            count++;
        }

        @Override
        public void inc(long n) {
            count += n;
        }

        @Override
        public void dec() {
            count--;
        }

        @Override
        public void dec(long n) {
            count -= n;
        }

        @Override
        public long getCount() {
            return count;
        }
    }

    // 自定义计量器
    public static class SimpleMeter implements Meter {

        private long count;

        @Override
        public void mark() {
            count++;
        }

        @Override
        public void mark(long n) {
            count += n;
        }

        @Override
        public long getCount() {
            return count;
        }
    }
}

在上面的代码中，我们首先在StreamExecutionEnvironment中注册了一个自定义的计数器myCounter和一个自定义的计量器myMeter。然后在RichMapFunction的open()方法中初始化了计数器和计量器，并在map()方法中更新了它们的值。最后，在execute()方法中执行作业。

请注意，上述示例中使用了DropwizardMeterWrapper和DropwizardHistogramWrapper来包装Dropwizard的计量器和直方图，以便在Flink中使用它们。

如果仍然无法显示计量器值，可能需要检查Flink的日志文件以查看是否有任何错误或警告消息。另外，确保正确配置了Flink的度量系统（如使用Dropwizard Metrics）和度量报告器。