在Apache Flink中，可以使用SourceContext的collectWithTimestamp方法来实现SourceFunction等待回填状态。下面是一个示例代码：

import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.watermark.Watermark;

public class CustomSourceFunction implements SourceFunction {

    private volatile boolean running = true;

    @Override
    public void run(SourceContext ctx) throws Exception {
        // 设置回填状态的初始值
        long watermarkTime = Long.MIN_VALUE;

        while (running) {
            // 根据回填状态生成事件
            String event = generateEvent();

            // 获取当前事件的时间戳
            long eventTime = getEventTime(event);

            // 发送事件，并指定事件的时间戳
            ctx.collectWithTimestamp(event, eventTime);

            // 发送Watermark，用于触发窗口计算
            // 如果事件的时间戳大于回填状态的值，则更新回填状态
            if (eventTime > watermarkTime) {
                watermarkTime = eventTime;
                ctx.emitWatermark(new Watermark(watermarkTime));
            }

            // 模拟事件生成的延迟
            Thread.sleep(1000);
        }
    }

    @Override
    public void cancel() {
        running = false;
    }

    private String generateEvent() {
        // 生成事件的逻辑
        return "event";
    }

    private long getEventTime(String event) {
        // 获取事件的时间戳
        return System.currentTimeMillis();
    }
}

在上述示例代码中，CustomSourceFunction类实现了SourceFunction接口，并重写了run方法和cancel方法。在run方法中，可以通过调用ctx.collectWithTimestamp方法发送带有时间戳的事件，然后根据事件的时间戳更新回填状态，并通过调用ctx.emitWatermark方法发送Watermark。

这样，你就可以使用CustomSourceFunction作为Flink的数据源，并且在事件的时间戳更新时发送Watermark，从而触发窗口的计算。