Apache Flink - 如果我们运行重复的作业(多租户),检查点/保存点是如何工作的
创始人
2024-09-04 00:00:43
0

在Apache Flink中,检查点和保存点是用于故障恢复的关键机制。当运行多个租户的作业时,Flink会为每个作业创建独立的检查点和保存点。

检查点是在作业运行期间定期创建的快照,用于保存作业的状态。检查点包含了作业的所有状态信息,包括算子状态和任务状态。通过检查点,Flink可以在故障发生时恢复作业的状态,并从上一个检查点继续运行。

保存点是更高级别的快照,它不仅保存了作业的状态,还保存了作业的配置信息。保存点可以用于在不同的Flink集群之间迁移作业。它还可以用于在升级Flink版本时恢复作业。

下面是一个示例,展示了如何在运行多个租户的作业时使用检查点和保存点:

import org.apache.flink.api.common.state.ValueState;
import org.apache.flink.api.common.state.ValueStateDescriptor;
import org.apache.flink.runtime.state.CheckpointListener;
import org.apache.flink.streaming.api.CheckpointingMode;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

public class MultiTenantJob implements CheckpointListener {

    private final String tenantId;
    private transient ValueState state;

    public MultiTenantJob(String tenantId) {
        this.tenantId = tenantId;
    }

    public void run() throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 开启检查点,并设置检查点间隔
        env.enableCheckpointing(5000);
        // 设置检查点模式为精确一次
        env.getCheckpointConfig().setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);
        // 设置检查点超时时间
        env.getCheckpointConfig().setCheckpointTimeout(60000);

        // 创建状态
        ValueStateDescriptor descriptor = new ValueStateDescriptor<>("state", Integer.class);
        state = env.getStateBackend().getPartitionedState(descriptor);

        // 注册检查点监听器
        env.getCheckpointConfig().addCheckpointListener(this);

        // 运行作业
        env.execute();
    }

    @Override
    public void notifyCheckpointComplete(long checkpointId) throws Exception {
        // 检查点完成后的逻辑处理
        int value = state.value();
        System.out.println("Tenant " + tenantId + " checkpoint completed. State value: " + value);
    }
}

在上面的示例中,MultiTenantJob类代表一个多租户作业,每个作业都有一个唯一的租户ID。作业在run()方法中创建了一个Flink的StreamExecutionEnvironment,并启用了检查点功能。

为了创建一个检查点,我们调用了enableCheckpointing()方法,并设置了检查点间隔为5000毫秒。然后,我们设置了检查点模式为“精确一次”(EXACTLY_ONCE),这意味着每个事件只能被处理一次。最后,我们注册了一个自定义的检查点监听器,实现了CheckpointListener接口,并在notifyCheckpointComplete()方法中处理检查点完成后的逻辑。

每个作业的状态由ValueState表示,我们在run()方法中创建了一个ValueStateDescriptor,并使用Flink提供的状态后端获取了分区的状态。在notifyCheckpointComplete()方法中,我们可以访问状态的当前值,并根据需要进行处理。

要运行多个租户的作业,您可以在不同的线程中使用MultiTenantJob类的实例。每个实例代表一个不同的租户作业,并具有唯一的租户ID。每个作业都会为其状态创建独立的检查点和保存点。

相关内容

热门资讯

记者揭秘!智星菠萝辅助(透视辅... 记者揭秘!智星菠萝辅助(透视辅助)拱趴大菠萝辅助神器,扑克教程(有挂细节);模式供您选择,了解更新找...
一分钟揭秘!约局吧能能开挂(透... 一分钟揭秘!约局吧能能开挂(透视辅助)hhpoker辅助靠谱,2024新版教程(有挂教学);约局吧能...
透视辅助!wepoker模拟器... 透视辅助!wepoker模拟器哪个好用(脚本)hhpoker辅助挂是真的,科技教程(有挂技巧);囊括...
透视代打!hhpkoer辅助器... 透视代打!hhpkoer辅助器视频(辅助挂)pokemmo脚本辅助,2024新版教程(有挂教程);风...
透视了解!约局吧德州真的有透视... 透视了解!约局吧德州真的有透视挂(透视脚本)德州局HHpoker透视脚本,必胜教程(有挂分析);亲,...
六分钟了解!wepoker挂底... 六分钟了解!wepoker挂底牌(透视)德普之星开辅助,详细教程(有挂解密);德普之星开辅助是一种具...
9分钟了解!wpk私人辅助(透... 9分钟了解!wpk私人辅助(透视)hhpoker德州透视,插件教程(有挂教学);风靡全球的特色经典游...
推荐一款!wepoker究竟有... 推荐一款!wepoker究竟有透视(脚本)哈糖大菠萝开挂,介绍教程(有挂技术);囊括全国各种wepo...
每日必备!wepoker有人用... 每日必备!wepoker有人用过(脚本)wpk有那种辅助,线上教程(有挂规律);wepoker有人用...
玩家必备教程!wejoker私... 玩家必备教程!wejoker私人辅助软件(脚本)哈糖大菠萝可以开挂,可靠技巧(有挂神器)申哈糖大菠萝...