出现"java.lang.RuntimeException: 分段已被释放"错误通常是由于Mini Cluster运行时的问题导致的。下面是一些可能的解决方法：

1. 增加Mini Cluster的资源：在运行Mini Cluster之前，尝试增加其资源限制，例如内存和CPU资源。可以通过设置ResourceManagerOptions.CONTAINERIZED_HEAP_CUTOFF_RATIO来增加堆内存的限制，或者通过设置TaskExecutorOptions.CPU_CORES来增加CPU核心数量的限制。

// 设置堆内存限制
configuration.set(ResourceManagerOptions.CONTAINERIZED_HEAP_CUTOFF_RATIO, 0.75);

// 设置CPU核心数量限制
configuration.set(TaskExecutorOptions.CPU_CORES, 4);

2. 增加Mini Cluster的任务槽数量：尝试增加Mini Cluster的任务槽数量，以提高其处理能力。

// 设置任务槽数量
configuration.set(TaskManagerOptions.NUM_TASK_SLOTS, 4);

3. 延长作业的超时时间：如果作业的计算量较大，可以尝试增加作业的超时时间，以避免超时导致Mini Cluster失败。

// 设置作业超时时间
configuration.set(JobManagerOptions.JOB_TIMEOUT, Duration.ofMinutes(10));

4. 检查Mini Cluster的日志：查看Mini Cluster的日志，以了解具体的错误信息和异常堆栈。根据日志中的信息调整Mini Cluster的配置或作业的代码。

// 查看Mini Cluster的日志
MiniClusterWithClientResource miniCluster = new MiniClusterWithClientResource(new MiniClusterResourceConfiguration.Builder()
    .setConfiguration(configuration)
    .setNumberTaskManagers(1)
    .setNumberSlotsPerTaskManager(4)
    .build());
miniCluster.start();

这些解决方法可以帮助您解决"java.lang.RuntimeException: 分段已被释放"错误。请根据具体的情况选择合适的方法进行尝试。