Apache Flink 提供了多种过滤函数，可以用于对数据流进行过滤操作。以下是一个示例代码，演示如何使用过滤函数筛选出满足条件的数据：

import org.apache.flink.api.common.functions.FilterFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

public class FilterFunctionExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 创建执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 创建数据流
        DataStream dataStream = env.fromElements(
                "Apache Flink",
                "Flink is powerful",
                "Filter function example");

        // 使用过滤函数筛选出包含 "Flink" 关键字的数据
        DataStream filteredStream = dataStream.filter(new FilterFunction() {
            @Override
            public boolean filter(String value) throws Exception {
                return value.contains("Flink");
            }
        });

        // 打印筛选后的结果
        filteredStream.print();

        // 执行任务
        env.execute("Filter Function Example");
    }
}

在这个示例中，我们创建了一个数据流 dataStream，其中包含了三个字符串元素。然后我们使用 filter() 方法对数据流进行过滤，通过实现 FilterFunction 接口来自定义过滤条件。在这个例子中，我们筛选出包含 "Flink" 关键字的数据。最后，我们使用 print() 方法将筛选后的结果打印出来，并执行任务。

你可以根据自己的需求，修改过滤条件和数据源来适应你的应用场景。